Budidaya Kepiting Cangkang Lunak [ LAMJABAT, ACEH ]

BANDA ACEH

Desa Lamjabat merupakan salah satu daerah di Kota Banda Aceh yang terkena musibah tsunami paling parah, 26 Desember 2005. Areal tambak udang yang merupakan mata pencaharian pokok warga setempat hancur dan berubah menjadi laut.



Namun, setelah hampir 10 tahun tsunami berlalu, kawasan tambak tersebut secara perlahan tetapi pasti kini sudah mulai berubah setelah sebagian warga membudidayakan kepiting sangkak.



Budi daya kepiting sangkak yang dimulai dirintis pada tahun 2007 oleh Herlen Munsyah, terus berkembang, dan kini menjadi salah satu komoditas ekspor andalan masyarakat Banda Aceh.



Kepiting sangkak atau dalam masyarakat pesisir Jawa disebut kepiting soka merupakan kepiting dengan kulit lunak karena dipanen saat kepiting tersebut sedang berganti cangkang. Saat cangkang kepiting belum mengeras, kepiting itu dipanen.



Kepiting soka merupakan kepiting dengan cangkang lunak yang melakukan pergantian cangkang secara alami. Biasanya, pembudidaya menggunakan teknik khusus untuk mempercepat proses pergantian cangkangnya.

Read More

VIDEO STOP MOTION

            PENGERTIAN STOP MOTION

 Animasi Stop motion adalah suatu teknik animasi untuk membuat objek yang dimanipulasi secara fisik agar terlihat bergerak sendiri. Setiap pergerakan dari objek tersebut difoto (frame individual), sehingga menciptakan ilusi gerakan ketika serangkaian frame dimainkan berurutan secara berkesinambungan. Tokoh/objek dari tanah liat sering digunakan dalam stop motion untuk kemudahan mereka mereposisi. Gerakan animasi menggunakan tanah liat disebut clay animation or clay-mation. Pada umumnya animasi awalnya bukan video, melainkan kumpulan gambar yang berurutan sehingga akhirnya menjadi sebuah video. Begitu pun stop motion, juga terdiri dari kumpulan gambar yang berurutan. Namun kumpulan gambar yang didapatkan dalam stop motion tidak lah sehalus pengerjaan animasi dengan komputer. Karena pengambilan sebuah gambarnya memerlukan penggerakan objek secara manual. Dan objeknya bukanlah benda hidup.  

Kenapa di sebut STOP MOTION ?

Dalam perkembangannya, stop motion animation sering disebut juga sebagai claymation, karena animasi ini sering menggunakan clay (plastisin/tanah liat) sebagai objek yang digerakkan. Berdasarkan teknik penggarapannya, selain limited animation, dan teknik yang paling baru adalah CGI atau Computer Generated Imagery, penggarapan animasi dengan teknik stop motion sebenarnya tergolong paling kuno dan sangat sederhana sekali. Tidak diperlukan satu keahlian khusus dalam membuatnya, yang paling dibutuhkan dalam pengerjaannya teliti dan telaten. Animasi ini bukan animasi yang bisa dibuat dalam waktu singkat. Namun, semua orang bisa mencobanya. Peralatan yang dibutuhkan hanyalah kamera foto atau kamera video tipe apa pun, tripod atau apapun yang dapat menyanga kamera tepat pada tempatnya, dan yang paling penting adalah objeknya. Cukup dengan menggunakan tangan sendiri, kita pindahkan posisi objek berupa boneka, model, atau gambar secara perlahan-lahan. Dan setiap pergerakan itu direkam dengan kamera foto ataupun kamera video. Ketika hasil rekaman itu kita susun berurutan, maka yang tercipta adalah kesan seolah-olah objek bergerak dan hidup.

Animasi stop motion diciptakan

Yaitu dengan menggambar ekspresi wajah sebuah tokoh kartun pada papan tulis, diambil gambarnya dengan still camera,  kemudian dihapus untuk menggambar ekspresi wajah selanjutnya

Berikut Hasil Video stop Motion saya, dan dalam vidio yang berdurasi 1.18 Menit ini terdiri dari 99 photo saja, hasilnya bisa di Lihat di link ini https://www.youtube.com/watch?v=t7Kk906nJu8 . Dan vidio ini saya buat untuk membantu rekan Saya Zul, dan ini di persembahkan untuk sang pujaan hatinya.

Read More

ANALISIS DESKRIPTIF

Analisis Deskriptif?

mungkin dari kita semua, sebenarnya buat apa sih itu analisis deskriptif?
yang penting kan analisis inferensia. yang sangat ribet akan rumus-rumus dan asumsi2 yang sangat ribet.
kali ini saya akan membahas sedikit analisis deskriptif itu bagaimana?

Sebelum masuk lebih jauh kita lihat dulu luarnya..

Menurut jenjang keilmuannya statistika dibedakan menjadi dua, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia. Statistika deskriptif sering disebut sebagai statistika deduktif yang membahas tentang bagaimana merangkum sekumpulan data dalam bentuk yang mudah dibaca dan cepat memberikan informasi, yang disajikan dalam bentuk tabel, grafik, nilai pemusatan dan nilai penyebaran.

 kata para ahli, begini nih:

Iqbal Hasan (2001:7) menjelaskan bahwa statistik deskriptif adalah bagian dari statistika yang mempelajari cara pengumpulan data dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistika deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan. Dengan kata statistika deskriptif berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Penarikan kesimpulan pada statistika deskriptif (jika ada) hanya ditujukan pada kumpulan data yang ada.

Bambang Suryoatmono (2004:18) menyatakan Statistika deskriptif adalah statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja

Menurut Sugiyono (2004:169) Analisis deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau   menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.

jadi, menurut hemat penulis. analisis deskriptif adalah bagian dari statistik yang digunakan untuk manggambarkan atau mendeskripsikan data tanpa bermaksud mengenaralisir atau membuat kesimpulan tapi hanya menjelaskan kelompok data itu saja

Macam-macam Statistika Deskriptif:

Ukuran Numerik

Ukuran numerik dibagi menjadi dua, yaitu ukuran pemusatan data, meliputi mean, median, modus, serta ukuran penyebaran data, meliputi rentang, variansi, dan simpangan baku.

a) Ukuran Pemusatan

Ukuran pemusatan atau ukuran lokasi adalah beberapa ukuran yang menyatakan dimana distribusi data tersebut terpusat. (Howell, 1982). Ukuran pemusatan berupa nilai tunggal yang bisa mewakili suatu kumpulan data dan karakteristiknya (menunjukkan pusat dari nilai data).

Jenis-Jenis Ukuran Pemusatan antara lain:

1. Rata-rata (Mean)

Rata-rata merupakan ukuran pemusatan yang sangat sering digunakan. Keuntungan dari menghitung rata-rata adalah angka tersebut dapat digunakan sebagai gambaran atau wakil dari data yang diamati. Rata-rata peka dengan adanya nilai ekstrim atau pencilan.

2. Median atau Nilai Tengah

Median merupakan suatu nilai ukuran pemusatan yang menempati posisi tengah setelah data diurutkan

3. Modus

Modus adalah nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data. Modus tidak dapat digunakan sebagai gambaran mengenai data (Howell, 1982)

b) Ukuran Penyebaran Data/Dispersi (Dispersion)

Ukuran penyebaran adalah suatu ukuran baik parameter atau statistika untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data. Melalui ukuran penyebaran dapat diketahui seberapa jauh data-data menyebar dari titik pemusatannya.

Jenis-Jenis Ukuran Penyebaran antara lain:

1. Rentang (Range) (=R)

Rentang (Range) dinotasikan sebagai R, menyatakan ukuran yang menunjukkan selisih nilai antara maksimum dan minimum. Rentang cukup baik digunakan untuk mengukur penyebaran data yang simetrik dan nilai datanya menyebar merata. Ukuran ini menjadi tidak relevan jika nilai data maksimum dan minimumnya merupakan nilai ekstrim

2. Variansi (Variance) (=S2 atau σ2)

Variansi (variance) dinotasikan sebagai S2 atau σ2 adalah ukuran penyebaran data yang mengukur rata-rata kuadrat jarak seluruh titik pengamatan dari nilai tengah (meannya).

3. Simpangan Baku (=s atau )

Simpangan baku (standar deviation) dinotasikan sebagi s atau σ, menunjukkan rata-rata penyimpangan data dari harga rata-ratanya. Simpangan baku merupan akar pangkat dua dari variansi.

sampai disini dulu, insya allah akan diupdate lagi.

Daftar pustaka :
http://statistikceria.blogspot.com/2012/01/teori-analisis-deskriptif.html

Read More

Vidio Klip terbaru saya bersama LUHOP

LUHOP _ AKHIR RASA CINTA

Bisa di Download MP3 di bawah ini

https://soundcloud.com/lhoksukonhiphop/luhop-akhir-rasa-cinta
Link vidio Klip LUHOP _ AKHIR RASA CINTA
https://www.youtube.com/watch?v=e7XvNxauzYs

Baru Baru ini LUHOP ( Lhoksukon Hip Hop merilis vidio Klip terbarunya, yang berjudul AKHIR RASA CINTA, dan sebelumnya juga Atjehpost meposting berita :

http://atjehpost.co/articles/read/14671/LUHOP-Rilis-Video-Klip-Awal-Rasa-Cinta

 KOMUNITAS Lhoksukon Hip-Hop (LUHOP) kembali merilis video klip Awal Rasa Cinta pada 7 November 2014. Sementara audio lagu tersebut sudah terlebih dahulu beredar sejak 2012 lalu. Masih sama seperti video klip sebelumnya, "Awal Rasa Cinta" mengambil lokasi syuting di sekitar kawasan Kecamatan Tanah Pasir dan Kecamatan Lhoksukon. Salah satunya di reruntuhan bangunan ExxonMobil.

Video berdurasi 2 menit 58 detik itu dinyanyikan oleh Dayat dan Fluzail. Untuk audionya telah diterbitkan pada 2012 lalu oleh Smart Record.
Zulfahmi Aulia alias Fluzail kepada ATJEHPOST.co, Senin 10 November 2014 menyebutkan, seperti judulnya, Awal Rasa Cinta menceritakan tentang remaja yang sedang jatuh cinta dan selalu terbayang wajah pujaan hatinya.
“Ada juga lagu LUHOP lainnya yang bisa dijadikan nada sambung pribadi (NSP). Di antaranya Sahabat, Itu Dulu dan Tetaplah Bersama feat Ami. So, jangan sampai ketinggalan ya,” tutup Fluzail tersenyum.[]

Lagu LUHOP _ Akhir Rasa Cinta , Merupakan salah satu Hits terbaru dari LUHOP yang di isi suara Oleh @Dayat_Muslem, @Fluzail , Dan @Awien_Syuib . Dan ini merupakan Lagu lanjutan dari lagu LUHOP _  AWAL RASA CINTA

 Lagu ini bertemakan di mana seorang lelaki yang dulunya dekat dengan seorang Wanita yang di sukai akhirnya harus menelan air ludahnya sendiri, 
karena perasaan yang di pendam terlalu lama dan pada akhirnya Gebetanya di Embat orang *kasian-kasian

Sebenarnya enggak ngenes ngenes kali lah kisahnya, lagu ini emang sedikit Galau tapi di sini galaunya berkualitas vro, kalau nikmati lagunya dan cerna setiap kata kata pada lirik lagunya. 

 LIRIK lagu LUHOP _ AKHIR RASA CINTA

(@Dayat_Muslem)

awal rasa tak terasa

rupanya kau tak sepenuhnya

punya rasa yang kau kata

hanya kata penikmat saja

namun saja aku tak sebodoh yang kau kira

takkan ada air mata ku sadar itu berharga

Verse 1 

(@Fluzail)

Pernahkah? pernahkah kau berpikir

hubungan kita yang dulu kini telah berakhir

berbekas dihati tersirat didalam syair

perpisahan ini mungkin memang sudah takdir

hah.. Takperlu kau jelaskan 

untuk bertahan kini aku sudah bosan

kubisa bahagia dengan mereka yang tersisa

tanpa putus asa lakukan yang aku bisa

(@Awien_Syuib)

Halah bisa karna terbiasa

kecewa bertubi tubi Hati merana

ibarat jatuh ketimban sama tangga

semua kesedihan ku tutup dengan tertawa

Beban ini jelas berat terasa

perasaan terpendam mungkin terlalu Lama

terburu buru Hati tergesa gesa

gebetan di Hembat orang yasudah tak apa !!

REFF

kau tak bisa.... buat ku bahagia

saat kesempatan kau punya 

tak.... dapat ku kebali

karna cinta tlah kelain hati

Verse 2

(@Fluzail)

Tak perlu harapkan yang tak pasti

bagiku hidup ini sungguh sangat berarti

awal rasa cinta kini sudah berbeda

fakta ternyata semua hanyalah dusta

cukup sudah aku kau manfaatkan

tertekan didada anggap hanya permainan?

lupakan dan pergi jangan kembali

kucoba ikhlaskan apa yang telah terjadi

(@Awien_Syuib)

Kau tak mendegar ku tetap Bersuara

ku tak melawan Bukan ku tak kuasa

Cuma mengikhlaskan Dan Aku rela

kau pilih dia yang mungkin kau bisa

Aku diam Agar tak serba Salah

alangkah indah berpindah ke lain Arah

apapun certa ku bukan lelaki lemah

ku tak serakah walau kau di jarah

Back to Reff.kelain hati 3x

Fluzail & Awien (Talk) 

 Back to Reff.

https://soundcloud.com/lhoksukonhiphop/luhop-akhir-rasa-cinta

Read More

PENGERTIAN STATISTIK

Pengertian Statistik dalam Arti Sempit adalah data ringkasan berbentuk angka, seperti jumlah, rata-rata, proporsi (persentase) dan berbagai nilai koefisien seperti koefisien variasi, koefisien korelasi, koefisien determinasi dan koefisien regresi.

Pengertian Statistik dalam Arti Luas ialah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengelolahan, penyajian dan analisis data termasuk cara pengambilan kesimpulan dengan memperhitungkan unsur ketidakpastian (uncertainty) berdasarkan konsep probabilitas (probabbility).

Untuk Mempelajari Pengertian Statistik dalam arti luas kita perlu mengetahui beberapa istilah pokok antara lain sebagai berikut :

1. Elemen yaitu sesuatu yang menjadi objek pengumpulan data atau pemeriksaan atau penelitian. Seringa juga elemen disebut "sampling unit' atau "unit analysis".
2. Karakteristik ialah sifat, ciri atau hal-hal yang dimiliki elemen (semua keterangan mengenai elemen).
3. Variabel atau perubah adalah sesuatu yang nilainya berubah-ubah menurut waktu atau berbeda menurut elemen atau tempat. Nilai karakteristik merupakan variabel, biasanya diberi simbol huruf X.
4. Populasi yaitu kumpulan yang lengkap dari elemen-elemen yang sejenis akan tetapi dapat dibedakan karena karakteristiknya.
5. Sampel ialah kumpulan sebagai elemen populasi.
6. Sensus adalah cara pengumpulan data kalau semua elemen populasi diteliti satu per satu. Hasilnya merupakan data statistik sebenarnya yang disebut parameter.
7. Sampling ialah cara pengumpulan data kalau hanya elemen sampel yang di teliti, hasilnya merupakan data perkiraan atau dugaan (estimate).
8. Kesalahan Sampling (sampling error) yaitu kesalahan yang terjadi karena tidak semua elemen diteliti, ini merupakan selisih antara data perkiraan (estimate) dan data sebenarnya.

9. Sampling error dipergunakan untuk mengukur tingkat ketelitian data perkiraan dari hasil penelitian sampel.

Demikianlah Pembahasan mengenai Pengertian Statistik menurut para pakar, Semoga tulisan saya Mengenai Pengertian Statistik menurut para pakar dapat bermanfaat.

Sumber : Buku dalam Penulisan Pengertian Statistik:

- Supranto, 1995. Pengantar Statistik Bidang Hukum. Yang Menerbitkan PT Rineka Cipta: Jakarta.

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain:populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.

Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika

Klasifikasi, Jenis dan Macam Data Dalam Statistik
A. Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya
1. Data Primer
Data primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.
2. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang didapat tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau majalah.
B. Macam-Macam Data Berdasarkan Sumber Data
1. Data Internal
Data internal adalah data yang menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Misal : data keuangan, data pegawai, data produksi, dsb.
2. Data Eksternal
Data eksternal adalah data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang ada di luar organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan, persebaran penduduk, dan lain sebagainya.
C. Klasifikasi Data Berdasarkan Jenis Datanya
1. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka. Misalnya adalah jumlah pembeli saat hari raya idul adha, tinggi badan siswa kelas 3 ips 2, dan lain-lain.
2. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk kata-kata yang mengandung makna. Contohnya seperti persepsi konsumen terhadap botol air minum dalam kemasan, anggapan para ahli terhadap psikopat dan lain-lain.
D. Pembagian Jenis Data Berdasarkan Sifat Data
1. Data Diskrit
Data diskrit adalah data yang nilainya adalah bilangan asli. Contohnya adalah berat badan ibu-ibu pkk sumber ayu, nilai rupiah dari waktu ke waktu, dan lain-sebagainya.
2. Data Kontinyu
Data kontinyu adalah data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya. Dinas pertanian daerah mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang lebih 850 ton.
E. Jenis-jenis Data Menurut Waktu Pengumpulannya
1. Data Cross Section
Data cross-section adalah data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31 desember 2006, data pelanggan PT. angin ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.
2. Data Time Series / Berkala
Data berkala adalah data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu atau periode secara historis. Contoh data time series adalah data perkembangan nilai tukar dollar amerika terhadap euro eropa dari tahun 2004 sampai 2006, jumlah pengikut jamaah nurdin m. top dan doktor azahari dari bulan ke bulan, dll.F.Jenis-jenis data menurut tingkatan pengukuran.
1. Data Rasio
Data rasio adalah tingkatandatayangpalingtinggi. Datarasiomemiliki jarak antar nilai yang pasti dan memiliki nilai nol mutlak yang tidak dimiliki oleh jenis-jenis data lainnya. Contoh dari data rasio diantaranya: berat badan, panjang benda, jumlah satuan benda. Jikakita memiliki10 bola maka ada perwujudan 10 bola itu, dan ketika ada seseorang memiliki 0 bola maka seseorang tersebut tidak memiliki bola satupun. Data rasio dapat digunakan dalam komputasi matematik, misalnya A memiliki 10 bola dan B memiliki8 bola, makaA memiliki2 bola(10-8) lebih banyak dariB.
2. Data Interval
Data interval mempunyai tingkatan lebih rendah dari data rasio. Data rasio memiliki jarak data yang pasti namun tidak memiliki nilai nol mutlak. Contoh dari data interval ialah hasil dari nilai ujian matematika. Jika A mendapat nilai 10 dan B mendapat nilai 8, maka dipastikan Amempunyai 2 nilai lebih banyakdari B. Namun tidak ada nilai nol mutlak, maksudnya bila C mendapat nilai 0, tidak berarti bahwa kemampuan C dalam pelajaran matematika adalah nol atau kosong.
3. Data Ordinal
Data ordinal pada dasarnya adalah hasil dari kuantifikasi data kualitatif. Contoh dari data ordinal yaitu penskalaan sikap individu. Penskalaan sikap individu terhadap sesuatu bisa diwujudkan dalam bermacam bentuk, diantaranya yaitu: dari sikap Sangat Setuju (5), Setuju (4), Netral (3), Tidak Setuju (2), dan Sangat Tidak Setuju (1). Pada tingkatan ordinal ini data yang ada tidak mempunyai jarak data yang pasti , misalnya: Sangat Setuju (5) dan Setuju (4) tidak diketahui pasti jarak antar nilainya karena jarak antara Sangat Setuju(5) danSetuju(4) bukan 1 satuan (5-4).
4. Data Nominal
Data nominal adalah tingkatan data paling rendah menurut tingkat pengukurannya. Data nominal ini pada satu individu tidak mempunyai variasi sama sekali, jadi 1 individu hanya punya 1 bentuk data. Contoh data nominal diantaranya yaitu: jenis kelamin, tempat tinggal, tahun lahir dll. Setiap individu hanya akan mempunyai 1 data jenis kelamin, laki-laki atau perempuan. Data jenis kelamin ini nantinya akan diberi label dalam pengolahannya, misalnya perempuan =1, laki-laki =2.
Ada lagi jenis data yang sering disebutkan dalam statistik yaitu data parametric dan non-parametric. Jika “NOIR” adalah pembagian data menurut tingkatan pengukuran, pembagian parametric dan non-parametric dipengaruhi oleh karakteristik empirik dari data tersebut. Pengetahuan tentang batasan data parametric dan nonparametric ini sangat penting karena pada proses analisis memang dibedakan untuk masing-masing jenis data tersebut. 

DAFTAR PUSTAKA :

Sumber : Buku dalam Penulisan Pengertian Statistik:

- Supranto, 1995. Pengantar Statistik Bidang Hukum. Yang Menerbitkan PT Rineka Cipta: Jakarta.

http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika

http://aniskurlyso7.blogspot.com/2013/11/perbedaan-statistika-dan-statistik_5960.html

MUHAMMAD AL MUNAWIR

1305102010001

AGRIBISNIS

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

Read More